基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實(shí)際中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取隱含的、具有潛在使用價(jià)值信息的過程,是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。它從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢(shì)。其目的是提高市場(chǎng)決策能力、檢測(cè)異常模式、在過去的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上預(yù)言未來趨勢(shì)等等。目前,已被廣泛應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、政府、教育、運(yùn)輸以及國(guó)防等領(lǐng)域。
　　 本文主要是研究數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法以及決策樹算法在具體的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的研究與分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀做了概括性

2、的闡述,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、主要內(nèi)容、模式和主要問題,以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展;接著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹技術(shù)做了詳細(xì)的描述,介紹了決策樹中的經(jīng)典挖掘算法。最后,針對(duì)現(xiàn)代企業(yè)管理中客戶關(guān)系管理的問題,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘分析,結(jié)合ID3算法對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分,挖掘出不同客戶群的業(yè)務(wù)特征,向公司建議,針對(duì)流失傾向較高的群體,并結(jié)合這些客戶對(duì)應(yīng)的客戶群特征,采取有針對(duì)性的客戶挽留策略。在理論知識(shí)商業(yè)化應(yīng)用方面,本論文進(jìn)行了