基于內容的Web圖像搜索引擎安全關鍵技術研究.pdf

1、在互聯(lián)網的病毒世界里,如何才能保證搜索引擎的安全已經是一個亟待解決且具有挑戰(zhàn)性的問題。本文在課題組開發(fā)的基于內容的Web圖像搜索引擎V2.0的基礎上,開發(fā)了一套搜索引擎安全子系統(tǒng)。提出基于BM模式匹配的惡意URL檢測方法;提出動態(tài)監(jiān)測搜索引擎安全的方法;最后完成Web搜索引擎與安全模塊的融合,構建出基于內容的圖像搜索引擎系統(tǒng)V3.0。主要研究內容如下:
　　Web圖像搜索器可能下載到惡意URLs給用戶造成不必要的損失,針對這一問題

2、,提出基于BM模式匹配的惡意URL檢測方法。該方法通過把圖像搜索引擎下載的URL源碼和數(shù)據(jù)庫中的病毒特征進行模式匹配,來確定此URL是否安全。通過該方法檢測惡意URLs共203條,用Kaspersky掃描確認是惡意URL的有189個,準確率為93.1％,誤報率為6.9％。實驗結果表明,惡意URL檢測模塊給搜索引擎提供了安全的URLs。
　　當搜索下載網絡上的URLs和圖片時,搜索引擎所在的主機很有可能會中毒。針對以上問題,提出動態(tài)

3、監(jiān)測搜索引擎所在主機安全的方法。該方法主要是對系統(tǒng)API函數(shù)進行掛接,當病毒程序調用這些函數(shù)時,實際上執(zhí)行的是掛接在系統(tǒng)中的安全監(jiān)測函數(shù)。Web圖像搜索器運行后,當被監(jiān)測的注冊表或者系統(tǒng)目錄有特殊變化時,監(jiān)測系統(tǒng)把這些變化記錄下來反饋給用戶,用戶可對這些變化進行處理來保護搜索引擎的安全。
　　基于上述研究結果,設計并開發(fā)了一套搜索引擎安全子系統(tǒng),該子系統(tǒng)是基于內容的圖像搜索引擎系統(tǒng)V3.0的重要組成部分。該子系統(tǒng)采用了模式匹配技術