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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡帶寬和軟硬件性能的不斷提高,多媒體文件的搜索需求日益高漲,圖像檢索作為文本檢索到媒體檢索跨域的第一步,逐漸成為是一個熱門的研究領域。本文針對圖像檢索領域,從基于圖像上下文的搜索和基于圖像內(nèi)容檢索兩方面進行研究。
首先,研究了基于圖像上下文垂直搜索引擎中的網(wǎng)絡蜘蛛技術進行網(wǎng)絡蜘蛛抓取和主題判定,使用DOM樹和正則表達式對采集后的信息進行上下文提取,對提取內(nèi)容切詞建立索引,在滿足互聯(lián)網(wǎng)應用的同時,利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術,將
2、內(nèi)容轉(zhuǎn)化至移動終端,并使用樹狀表示法建立規(guī)則知識庫,實現(xiàn)結(jié)果的個性化推薦。
然后,研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術,將圖像分層分割后,提取圖像顏色、紋理和邊緣特征進行多種特征融合,建立基于模糊支持向量機的多項分類模型,通過模型對圖像不同圖層的分類將多個關鍵字分配至該圖像,使圖像內(nèi)容變成多關鍵字的描述
最后,在圖像檢索的基礎上,提取圖像視覺內(nèi)容特征中的紋理和顏色,抓住圖像間的內(nèi)容特點改進色彩傳遞方法。一方面,通過計
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