面向圖像的垂直搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡帶寬和軟硬件性能的不斷提高，多媒體文件的搜索需求日益高漲，圖像檢索作為文本檢索到媒體檢索跨域的第一步，逐漸成為是一個熱門的研究領(lǐng)域。本文針對圖像檢索領(lǐng)域，從基于圖像上下文的搜索和基于圖像內(nèi)容檢索兩方面進行研究。
　　 首先，研究了基于圖像上下文垂直搜索引擎中的網(wǎng)絡蜘蛛技術(shù)進行網(wǎng)絡蜘蛛抓取和主題判定，使用DOM樹和正則表達式對采集后的信息進行上下文提取，對提取內(nèi)容切詞建立索引，在滿足互聯(lián)網(wǎng)應用的同時，利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將

2、內(nèi)容轉(zhuǎn)化至移動終端，并使用樹狀表示法建立規(guī)則知識庫，實現(xiàn)結(jié)果的個性化推薦。
　　 然后，研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，將圖像分層分割后，提取圖像顏色、紋理和邊緣特征進行多種特征融合，建立基于模糊支持向量機的多項分類模型，通過模型對圖像不同圖層的分類將多個關(guān)鍵字分配至該圖像，使圖像內(nèi)容變成多關(guān)鍵字的描述
　　 最后，在圖像檢索的基礎(chǔ)上，提取圖像視覺內(nèi)容特征中的紋理和顏色，抓住圖像間的內(nèi)容特點改進色彩傳遞方法。一方面，通過計