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文檔簡介
1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,信息量豐富的圖像數(shù)據(jù)成為了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的研究熱點。本文則以戰(zhàn)場的偵查監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)為應用背景,研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于圖像的運動車輛識別問題,主要工作內(nèi)容如下:
(1)針對攝像機靜止拍攝的情形,研究了適用于該情況的三種運動目標檢測方法。實驗表明:三幀差分法的檢測性能比其他兩種方法好,該方法協(xié)同Ostu閾值分割、形態(tài)學處理、連通性分析等處理,在運動車輛檢測過程中取得了較好的效果。同時本文對傳統(tǒng)的形態(tài)
2、學處理算法進行了改進,通過分解結(jié)構(gòu)元素以及移位運算提高了其運算速度。
(2)特征提取方面,研究了SIFT、SURF、ASIFT和S-ASIFT這四種局部不變性特征提取算法。實驗表明:四種算法都具備良好的尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,但在視角變化較大的情況下 SIFT和 SURF算法的特征點匹配效果很不理想,而ASIFT和S-ASIFT算法在較大視角變化情況下仍具有良好的匹配性能;同時,SURF和S-ASIFT算法中用積分圖像和盒子濾
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