基于無線磁阻傳感器網(wǎng)絡(luò)的車輛檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國城市化的加快，城市中機(jī)動車保有量的持續(xù)高速增長，交通問題日益嚴(yán)峻。國內(nèi)大中城市的停車調(diào)查數(shù)據(jù)表明，城市路邊停車問題尤其突出，特別是繁忙時段，動態(tài)交通擁堵嚴(yán)重。在此背景下，智能交通系統(tǒng)（ITS）逐步形成。
　　在智能交通系統(tǒng)中，交通信息的采集（如車輛檢測）占有重要地位，是交通流預(yù)測、控制及緊急事件快速反應(yīng)的基礎(chǔ)。由于車輛是鐵磁性物質(zhì)，車輛在空間的存在會對地磁場產(chǎn)生擾動，故而可以通過裝置在地面上的各向異性磁阻（AMR）傳感器探

2、測該擾動，從而達(dá)到車輛檢測的目的。將AMR傳感器節(jié)點(diǎn)與無線網(wǎng)絡(luò)相連，構(gòu)成無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN），可以廣泛應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)。目前，基于無線磁阻傳感器網(wǎng)絡(luò)的車輛檢測技術(shù)還不成熟，檢測車輛泊車等基礎(chǔ)性問題依然沒有得到很好的解決。
　　本文針對上述問題開展研究工作，首先通過對車輛泊車對地磁場擾動信號的提取及考察，分析信號的特征及其識別方法；其次通過提取的信號特征數(shù)據(jù)，利用協(xié)同信息處理策略，融合相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，在現(xiàn)有的車輛檢測算法的基礎(chǔ)上

3、，針對單節(jié)點(diǎn)檢測提出局部極值檢測算法（REA），針對多節(jié)點(diǎn)檢測提出協(xié)同決策檢測算法（CDA）。局部極值檢測算法采用了基于過程的方法，考慮泊車信號變化過程的情況，通過狀態(tài)機(jī)實(shí)時提取信號的波動特征，根據(jù)特征數(shù)據(jù)設(shè)計相應(yīng)的判斷規(guī)則。協(xié)同決策檢測算法關(guān)注相鄰?fù)＼囄恍盘柕年P(guān)聯(lián)性，在傳感器節(jié)點(diǎn)檢測到的信號幅度較小時觸發(fā)檢測，根據(jù)REA算法得到的特征數(shù)據(jù)，通過路由器融合不同節(jié)點(diǎn)的信息做出綜合判斷。
　　上述兩種算法分別應(yīng)用于傳感器節(jié)點(diǎn)和路由器節(jié)