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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)購物成為人們消費的一種新形式,網(wǎng)絡(luò)購物用戶已超過8000萬。由于互聯(lián)網(wǎng)信息傳播迅速,網(wǎng)絡(luò)購物用戶可以看到大量的在線商品評論信息,在線商品評論可以幫助消費者做出有效的購買決策,但是在線商品評論質(zhì)量良莠不齊,使得網(wǎng)絡(luò)購物有用無法快速識別出對自己有用的商品評論。本文對商品評論有用性進(jìn)行研究,在分析商品評論有用性影響因素的基礎(chǔ)上,利用文本分類技術(shù)實現(xiàn)商品評論有用性的自動識別。
本文首先通過對國內(nèi)外學(xué)者對商品評論
2、有用性以及文本分類技術(shù)的研究進(jìn)行分析總結(jié),得出評論效用分類和文本分類之間的關(guān)系,從而給出解決商品評論文本有用性自動識別的方法。然后通過分析在線口碑的特點和在線口碑與在線商品評論之間的關(guān)系,總結(jié)在線商品評論的特點,并給出商品評論有用性的定義和有用商品評論的界定標(biāo)準(zhǔn)。其次從商品評論源和評論文本兩個角度分析商品評論有用性的影響因素,確定商品評論有用性的具體評價指標(biāo)以及每個指標(biāo)具體的衡量方法,為構(gòu)造商品評論文本特征向量奠定基礎(chǔ)。最后,實現(xiàn)商品評
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