體驗(yàn)型商品在線評(píng)論有用性影響因素研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展改變了人們的生活方式，B2C、C2C、O2O等各類電子商務(wù)營銷模式不斷興起，打破了傳統(tǒng)的購物模式，網(wǎng)絡(luò)購物群體占據(jù)的比重越來越大，我們已然進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)營銷時(shí)代。網(wǎng)絡(luò)購物給我們帶來了方便和快捷的消費(fèi)體驗(yàn)，但也加重了商家與消費(fèi)者之間信息不對稱的影響。消費(fèi)者通過網(wǎng)頁上的描述、圖片這些二手信息的加工只能對商品形成淺層次的印象，其感觀的深刻程度遠(yuǎn)不如傳統(tǒng)線下購買方式對商品的直接接觸。而在線評(píng)論能夠有效解決這種信息不對稱的問題，通過

2、讀取已購買者對商品的真實(shí)體驗(yàn)，消費(fèi)者可以加深對商品質(zhì)量的了解，降低對風(fēng)險(xiǎn)的感知。
　　然而，在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代在線評(píng)論的數(shù)量也在爆發(fā)式地增長，不斷增多的評(píng)論已經(jīng)超出了人們能夠處理的范圍，消費(fèi)者無法閱讀所有評(píng)論，出現(xiàn)了信息過載現(xiàn)象。所以有必要研究哪些評(píng)論是有用的，哪些評(píng)論不具有參考價(jià)值，這就需要去探索影響在線評(píng)論有用性的因素有哪些以及它們的作用機(jī)理，以便系統(tǒng)可以將評(píng)論按照有用性自動(dòng)排序，把那些有用性高的評(píng)論推薦給消費(fèi)者優(yōu)先閱讀，縮

3、短信息篩選時(shí)間。
　　本文在大量閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后，以信息可獲得性理論和診斷性理論、雙重加工理論、歸因理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論等作為理論基礎(chǔ)，以信息接受模型為模型構(gòu)建基礎(chǔ)，從評(píng)論內(nèi)容和評(píng)論者兩個(gè)維度建立了本研究的在線評(píng)論有用性影響因素模型，引入一些以往沒有研究過的指標(biāo)，研究了評(píng)論長度、評(píng)論可讀性、評(píng)論一致性、評(píng)論包含商品屬性數(shù)量、評(píng)論者等級(jí)、評(píng)論者影響力、評(píng)論者活躍度等因素對評(píng)論有用性的影響。針對現(xiàn)存的相關(guān)研究大多以搜索型商品為研究對

4、象的問題，本文選取了TripAdvisor網(wǎng)站上的酒店評(píng)論作為樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)理論對每個(gè)指標(biāo)因素做出可能性假設(shè)，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析、相關(guān)性分析、多元線性回歸分析、方差分析等來檢驗(yàn)假設(shè)。
　　通過本文的研究結(jié)論，一方面可以給在線評(píng)論的載體——網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供更好的評(píng)論排序和系統(tǒng)設(shè)置建議，吸引消費(fèi)者購買商品;另一方面可以幫助消費(fèi)者快速篩選出有用性較高的評(píng)論，降低閱讀成本，高效地做出購買決策;同時(shí)，也為評(píng)論發(fā)布者提供