社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)中的問(wèn)題路由方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展給人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利，與此同時(shí)巨大的信息量使人們迷失在信息的海洋中，造成人們需要浪費(fèi)較多的時(shí)間找到自己需要的信息。隨著Web2.0的迅速發(fā)展，搜索引擎已經(jīng)不能很好地解決用戶提出的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，并且用戶不能得到比較好的交互式體驗(yàn);近些年大批社區(qū)問(wèn)答(CQA)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，在某種程度上補(bǔ)充了搜索引擎的不足，滿足不同領(lǐng)域的人們的需求。在社區(qū)問(wèn)答系統(tǒng)中，人們提交自己的問(wèn)題，等待其他人回答給予答案，可能需要花費(fèi)若干天的

2、時(shí)間，并且結(jié)果可能是不正確的、垃圾的或者帶有攻擊性的答案;或者在系統(tǒng)中檢索與自己提出的問(wèn)題比較相關(guān)的其他問(wèn)題，從而得到相關(guān)的答案，但是社區(qū)問(wèn)答網(wǎng)站中的歷史問(wèn)答庫(kù)包含了有限的答案集合，用戶需要變化問(wèn)題表述來(lái)查找相近的問(wèn)題，結(jié)果可能是大部分問(wèn)題相關(guān)但都不是用戶滿意的答案。因此，一種能把問(wèn)題推送給專(zhuān)家的研究是有必要的。
　　首先，一些問(wèn)題路由方法使用經(jīng)典的信息檢索方法，這些方法對(duì)含有大量的重疊詞時(shí)有比較好的效果，但是大部分新問(wèn)題和用戶檔

3、案有較少的重疊詞，因此無(wú)法得到令人滿意的結(jié)果。本文提出了一種基于詞向量的問(wèn)題路由方法，根據(jù)問(wèn)題的標(biāo)簽詞能比較好的代表用戶的主題這一特點(diǎn)，根據(jù)標(biāo)簽詞從用戶檔案中抽取主題詞，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)得到詞向量，使用主題詞向量表示文檔向量，計(jì)算用戶檔案和新問(wèn)題之間的相似度，從而對(duì)新問(wèn)題推薦相應(yīng)的專(zhuān)家。并和多種方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果有所提升。
　　其次，有監(jiān)督的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在句子分類(lèi)中有較好的效果，利用此特點(diǎn)對(duì)用戶提出的問(wèn)題進(jìn)