基于問答社區(qū)的問題相關(guān)性及答案排序研究.pdf

1、在問答社區(qū)中用戶不僅是信息的消費者同時也是信息的創(chuàng)造者。海量用戶在問答社區(qū)中創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)，用戶生成的內(nèi)容通常會出現(xiàn)問題和答案之間的差距，以及一些垃圾信息的生成，都會對用戶得到所需信息造成障礙。所以，在問答社區(qū)中對問題和答案進行過濾和排序是非常具有挑戰(zhàn)性的，本文目的是幫助用戶提高查詢信息的效率，以及問答社區(qū)中知識信息的分享行為。
　　本文針對問答社區(qū)中的問題和答案排序進行了深入研究。社區(qū)問答推薦問題和候選答案的結(jié)構(gòu)方式都不一樣，

2、所以本文在研究推薦問題，答案排序和最佳答案時并沒有使用同樣的方法。問題推薦旨在給用戶提供所需問題的相關(guān)問題，以便用戶更快的找到問題的答案。本文討論了一般的問題相關(guān)性研究辦法，提出了4個有效的文本特征，并在問答社區(qū)中進行了實驗，檢測了問答社區(qū)中推薦問題的相關(guān)性，該方法有效的驗證了推薦問題的相關(guān)程度，提出了推薦問題的排序思路，同時驗證了在問答社區(qū)中收集問題語料的可行性。在答案排序的研究中，本文考慮問題和答案之間的潛在聯(lián)系，在中文問答社區(qū)中使

3、用了類比推理的方法，用來類比新的問答關(guān)系和已有的一些準確問答關(guān)系間的聯(lián)系，在候選答案中把最相似的答案認定最優(yōu)答案。在類比推理方法中，本文收集了充分的問答對來保證里面只包含高質(zhì)量的答案，以此來建立了一個輔助集，再加上回歸模型，用來評估一個新的問答對和輔助集有同一類型的關(guān)系。
　　本文的實驗結(jié)果表明，使用二元分類方法判別問題是否相關(guān)是有效的，判別后的相關(guān)問題可作為推薦問題。在對問答對評價結(jié)果表明，本文的類比推理方法在各方面都超出平均表