基于角點特征的人群聚集事件與行為檢測算法的研究.pdf

1、隨著近年來公共場所恐怖事件和暴力事件的頻發(fā)，如何保障公民在公共場所的人身安全已經成為人們關注的一個重要話題。政府為了提高公共場所的安全性，實施了各種安全防護措施，包括在公共場所安排人員巡邏和安裝攝像頭監(jiān)控，這些措施都是通過增加人力來進行防護。隨著近年來智能視頻監(jiān)控領域技術的不斷發(fā)展，人們可利用計算機視覺系統(tǒng)對監(jiān)控場景進行智能監(jiān)控，節(jié)省了大量的人力物力。公共場所的群體性事件受到了政府等各級部門的重視，而群體性事件的前兆都是大量人員的聚集，

2、所以如何檢測人群聚散事件成為本文的研究課題。
　　本文從如何描述場景中人群開始。由于人群場景個體多，形態(tài)各異，遮擋光照等因素影響很大，無法通過分割人群個體并對個體進行分析。我們對人群進行整體考慮，通過提取人群角點來表示人群個體，作為人群事件檢測的基礎，后續(xù)的事件檢測都是通過對角點特征進行分析得到的。
　　本文提出了兩種基于角點的人群聚集事件檢測算法。第一種是基于角點的凸包表示法的人群聚集事件檢測算法。通過對角點進行聚類分析，