人群聚集熱點區(qū)域分析與預測.pdf

1、社會的快速發(fā)展使得人們的生活越來越便捷，人們對出行的需求也越來越高。出租車因為其便捷，成為人們出行時通常會選擇的交通工具之一。在人群聚集的區(qū)域，人們通常會遇到打車難的問題，而大部分出租車卻因為搭載不到乘客而長時間處于空載狀態(tài)，于是在人群聚集的區(qū)域因為人群疏導不及時經(jīng)常會出現(xiàn)踩踏事件，同時因為大量的出租車在道路上游蕩尋找乘客而造成交通擁堵的問題。GPS軌跡數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠為解決這些問題提供新的方法和思路，由于移動定位技術(shù)的快速發(fā)展，使得GP

2、S軌跡數(shù)據(jù)的途徑越來越多。出租車是用來收集GPS軌跡數(shù)據(jù)最常使用的工具，分析和挖掘出租車移動GPS軌跡數(shù)據(jù)不僅能夠幫助本文了解人群聚集熱點區(qū)域的分布，也能更加有效地提取和預測出載客熱點區(qū)域。
　　聚類方法是本文提取日常出行熱點區(qū)域的主要研究方法。通過仿真實驗對比三種在基于軌跡數(shù)據(jù)的熱點區(qū)域提取中應用最為廣泛的聚類算法:K-Means、DBSCAN和Single-Link，本文選擇DBSCAN聚類算法對人群聚集熱點區(qū)域進行提取和分析