介詞用法自動識別及其在信息抽取中的應(yīng)用研究.pdf

1、介詞作為虛詞的一種，本身并不具有像實(shí)詞那樣具體的詞匯意義，但是介詞以及介詞短語承擔(dān)著十分繁重的語法表現(xiàn)任務(wù)，其對于漢語的語法分析以及語義理解有至關(guān)重要的作用。相同的介詞在不同的上下文環(huán)境中可能具有不同的語義，具有不同的用法。因此，本文對介詞用法進(jìn)行全面細(xì)致的研究，通過人工總結(jié)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來找出其中的規(guī)律，并進(jìn)行形式化描述，建立了介詞用法知識庫。在建立的介詞用法知識庫的基礎(chǔ)上，分別進(jìn)行了基于規(guī)則的介詞用法自動識別研究、基于統(tǒng)計(jì)的介詞

2、用法自動識別研究以及規(guī)則統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的介詞用法自動識別研究。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，基于規(guī)則方法的介詞自動識別結(jié)果準(zhǔn)確率為67.38％，基于統(tǒng)計(jì)方法的介詞用法自動識別結(jié)果準(zhǔn)確率為76.80％，并采用兩種規(guī)則統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，其中宏觀結(jié)合的準(zhǔn)確率為78.47％，比規(guī)則方法高11.09％，比統(tǒng)計(jì)提高1.67％，微觀結(jié)合準(zhǔn)確率為82.02％，比規(guī)則方法高14.64％，比統(tǒng)計(jì)方法高5.22％。因此規(guī)則與統(tǒng)計(jì)微觀結(jié)合的識別方法是目前本文研究介詞用法自動識別

3、的最佳方法。
　　 介詞用法以及介詞用法自動識別的研究為介詞在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了可能性，本文提出了一種基于介詞用法的事件信息抽取方法?？紤]介詞的作用，即用于標(biāo)明與動作、性狀有關(guān)的原因、目的、時間、處所、方式、受事、施事、對象等，介詞對句子結(jié)構(gòu)及句子成分有很好的標(biāo)記作用，使句子所蘊(yùn)含的信息明朗化，有助于進(jìn)行事件信息抽取。在本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，使用原始語料的準(zhǔn)確率、召回率和F值分別為71.71％、69.65％、70.66％，使用標(biāo)準(zhǔn)

4、語料的準(zhǔn)確率、召回率和F值分別為92.24％、89.83％、91.02％，使用機(jī)器自動識別介詞用法的語料，準(zhǔn)確率、召回率及F值分別為90.88％、86.92％、88.86％。由此結(jié)果可以看出，介詞用法的研究對信息抽取是有一定價(jià)值的。
　　 最后，對論文的研究工作進(jìn)行了總結(jié)與展望，指出構(gòu)建介詞知識庫是對介詞研究特別是面向機(jī)器的介詞研究的一個重要成果，同時對介詞用法的研究也為信息抽取技術(shù)提供了服務(wù)，并根據(jù)本文的已有研究結(jié)果明確了下一