SAR圖像預處理及小麥參數(shù)反演平臺設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、SAR是一種高分辨率成像雷達，具有全天時和全天候的特點，并具有一定的穿透能力，在對地觀測領(lǐng)域具有廣泛的應用前景。SAR可以提供多時相、大范圍、多頻率和多極化數(shù)據(jù)，從中可以提取豐富的生態(tài)環(huán)境和災害信息。通過SAR圖像反演計算小麥參數(shù)判斷小麥生長狀態(tài)，監(jiān)測小麥生長，對保證小麥生產(chǎn)安全具有重要意義。
　　后向散射系數(shù)是微波遙感中的一個重要參數(shù)。本文采取三種不同方式獲取小麥的后向散射系數(shù)，分別為利用ASAR圖像定標，基于MIMICS模型模

2、擬和利用散射計直接測量獲取。對三種不同方式獲得的后向散射系數(shù)進行比較，結(jié)果顯示：模擬值，測量值和ASAR圖像定標值吻合得較好。
　　本文首先介紹了雷達成像原理，研究了ASAR、PALSAR和GeoTIFF（RADARSAT）3種衛(wèi)星圖像格式和產(chǎn)品組成，并給出圖像定標公式等。
　　其次，介紹在四川省邛崍市利用陸基散射計測量小麥后向散射系數(shù)并研究數(shù)據(jù)修正方法。研究發(fā)現(xiàn)極化差異對小麥參數(shù)變化有較強的敏感性，據(jù)此建立了不同角度下反演

3、LAI的經(jīng)驗公式。
　　再次，封裝MIMICS模型，編寫可視化程序，用于模擬植被后向散射系數(shù)，將模擬結(jié)果和實際測量值進行對比，對模型進行測試，靈敏度分析，并制定模型適用范圍。
　　最后，本文建立了SAR圖像預處理系統(tǒng)，實現(xiàn)三種衛(wèi)星圖像讀入和顯示，由于SAR圖像灰度值偏小，直接顯示出來較暗，應用對數(shù)變換和直方圖均衡化可以增強圖像。為獲取SAR圖像，需要進行灰度級壓縮并縮小圖像，截取ROI以獲得研究所需的一部分。進而，實現(xiàn)干涉圖