視頻圖像預(yù)處理技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、霧天、陰天、逆光、曝光不足、夜晚等環(huán)境下，視頻圖像對(duì)比度、動(dòng)態(tài)范圍等指標(biāo)會(huì)大幅度降低，光電傳感器引入的各種噪聲也會(huì)影響圖像信息的獲取和理解。如何高效提高視頻圖像對(duì)比度，減少噪聲的影響對(duì)交通監(jiān)控、海運(yùn)、室外監(jiān)控等應(yīng)用具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。另外，隨著視頻圖像分辨率的提高，視頻傳輸必須經(jīng)過(guò)壓縮，而壓縮往往是以人眼的視覺(jué)特性為依據(jù)，壓縮后的圖像會(huì)丟失大量細(xì)節(jié)信息，這些信息在解壓后無(wú)法恢復(fù)。因此，對(duì)惡化的視頻圖像必須先進(jìn)行實(shí)時(shí)、自適應(yīng)的增強(qiáng)和去

2、噪等預(yù)處理，然后再壓縮傳輸。
　　本文從增強(qiáng)和去噪兩個(gè)方面對(duì)壓縮前的視頻原始圖像進(jìn)行預(yù)處理算法及其實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究。
　　在視頻增強(qiáng)方面，本文以直方圖均衡為基礎(chǔ)，將場(chǎng)景分類和細(xì)節(jié)保留相結(jié)合，根據(jù)圖像的場(chǎng)景特征，進(jìn)行分段化的細(xì)節(jié)保留直方圖均衡處理。仿真結(jié)果表明:算法不但能避免傳統(tǒng)直方圖均衡的細(xì)節(jié)丟失和亮度飽和問(wèn)題，還具有適用于不同場(chǎng)景的穩(wěn)健處理效果。
　　在視頻去噪方面，本文以非局部均值算法為基礎(chǔ)。首先利用查表、權(quán)重對(duì)稱