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文檔簡介
1、隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,不管是對圖像處理算法,還是對算法的實現(xiàn)平臺都有了更多要求。算法改進(jìn)到目前程度,想要再有飛躍式提升已經(jīng)比較困難了,而圖像處理平臺則可根據(jù)不同應(yīng)用場合以及應(yīng)用需求,不斷進(jìn)行翻新及改進(jìn)。為更加貼近具體應(yīng)用場合,同時更好滿足具體應(yīng)用需求,圖像處理平臺的軟硬設(shè)計被當(dāng)做一個很好的解決辦法而提出。其中FPGA和DSP架構(gòu)自提出以來就備受歡迎,這是因為此平臺能夠巧妙的利用兩者優(yōu)勢進(jìn)行互補,從而大大提升圖像處理平臺的性能。在針
2、對輸入輸出速度要求較高的圖像實時傳輸及處理方面,TS201獨有的鏈路口資源有著一定優(yōu)勢。
本文在設(shè)計并開發(fā)一個基于嵌入式系統(tǒng)的通用圖像處理平臺這樣一個項目背景,深入地分析了項目需求后,給出雙DSP+雙FPGA的圖像處理平臺設(shè)計方案。方案選用兩片ADI公司的TigerSHARC系列ADSP TS201芯片,作為核心處理器;兩片Xilinx公司的Spartan-6系列FPGA芯片XC6SLX100-3CSG484I,作為底層算法處
3、理和接口控制的核心。方案整體實現(xiàn)了可配置的系統(tǒng)架構(gòu),并基于Camera Link接口完成圖像處理計算機和探測器以及主機之間的圖像傳輸。本文在給出詳細(xì)方案的同時,論證了方案的可行性并給出了DSP針對16位灰度圖像處理模塊的構(gòu)建和實現(xiàn)結(jié)果分析,主要包括圖像濾波算法模塊、角點檢測模塊以及無損壓縮編解碼模塊。其中角點檢測模塊采用了SUSAN算法,無損壓縮編解碼采用了范式Huffman編解碼方法,濾波算法模塊則包括了一些小型算法,比如中值濾波、最
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