人體輪廓提取與運動捕捉系統(tǒng)平臺搭建.pdf

1、近年來，得益于計算機視覺和人工智能的飛速發(fā)展，基于視頻的人體運動捕捉技術已經廣泛的應用到動畫、游戲、電影等娛樂產業(yè)特技制作和虛擬現(xiàn)實、智能監(jiān)控等民生領域，正是運動捕捉技術的這些重要應用使其成為了計算機視覺領域的一大研究熱點。研究人體運動捕捉技術有著重要的意義，保護文化遺產如民族舞蹈是本文研究運動捕捉技術的主要目的之一，實現(xiàn)對民族舞蹈進行捕捉并以文件形式保存。
　　目前較成熟的運動捕捉系統(tǒng)可以總結為機械式、電磁式、聲學式和光學式四種

2、，但是這些運動捕獲系統(tǒng)都存在運動捕獲設備昂貴、環(huán)境要求苛刻、演員運動受限等缺點，尤其是演員運動受限對于民族舞蹈這些細微運動捕捉來說會是致命的缺點。而本文所研究的基于視頻無標記運動捕捉方法不需要昂貴的設備，更重要的是不需要在人體上進行標記，能保持人行為的自然性。
　　本文首先介紹了運動捕捉技術的概況，主要包括了研究背景、基本研究方法、研究現(xiàn)狀和已有的成果。結合研究人體運動捕捉保護文化遺產的目標，本文主要研究基于視頻基于模型的無標記人

3、體運動捕捉系統(tǒng)。在本文中，主要側重解決基于視頻基于模型無標記運動捕捉系統(tǒng)部分問題，主要有人體運動捕捉系統(tǒng)視覺底層包括處理人體輪廓提取、人體邊緣提取，三維模型邊緣向二維平面的投影和運動捕捉系統(tǒng)綜合演示平臺的搭建。
　　本文中，首先利用基于混合高斯模型的背景減除法來進行輪廓的提取，其中主要工作有改進高斯背景更新模型，處理陰影干擾的誤檢問題，處理漏檢問題以提高人體輪廓的連續(xù)性；因為基于背景的人體輪廓提取方法依賴于場景背景，為了克服背景的