標簽生成方法的研究及其在地質調查信息集成系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Web2.0應用的不斷普及和發(fā)展，基于標簽的社會標注系統(tǒng)已經逐漸的成為了一種最為重要的信息組織方式。社會標注系統(tǒng)自由的使用方法一方面極大地方便了用戶對信息的分類組織，另一方面也由于其自由性導致了多方面的問題，并嚴重的影響了標簽標注的質量。為了提升社會標注系統(tǒng)中標簽標注的質量，科研人員對標簽生成進行了大量的研究。
　　本文在分析當前社會標注系統(tǒng)及標簽生成方法研究的基礎上，認為當前標簽生成方法的不足主要在于其核心算法所要求的稠密性

2、無法在日常的社會標注系統(tǒng)中達成。針對這一問題，本文研究融合關系與內容分析的標簽生成方法。相比社會標注系統(tǒng)中資源、用戶與標簽之間相對稀疏的關系，資源內容提供了更加稠密同時更加多樣的關于標簽標注原因的線索。通過擴展Latent Dirichlet Allocation模型，本文實現了使用一個統(tǒng)一的模型建模了多種類型的對象，且該模型完全生成模型的本質使其可以很容易的描述系統(tǒng)內不同對象之間的關系。本文進一步研究了模型的參數估計、增量估計以及模型

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