基于時間特征的移動用戶標簽生成方法.pdf

1、專業(yè)學位碩士學位論文基于時間特征的移動用戶標簽生成方法AGenerationMethodofMobileUsers’TagsbasedonTimeFeatures學號：31317035完成日期：』01量』3塑大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要移動互聯(lián)網(wǎng)的到來使得在海量信息中發(fā)掘用戶個性化特征從而進行深入的個性化服務，已經(jīng)成為了各個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)乃至銀行、零售等傳統(tǒng)行業(yè)公司

2、努力發(fā)展的目標。目前，主流的用戶個性化特征仍然多為標簽刻畫方式，用戶的個性化特征以若干個特征詞匯組成。然而，隨著用戶數(shù)據(jù)的爆炸使得用戶差異化逐漸變小，傳統(tǒng)的用戶標簽已經(jīng)逐漸不能滿足目前企業(yè)對用戶洞察的目標，更加深入的用戶洞察變得刻不容緩。本文在傳統(tǒng)用戶標簽的刻畫方式基礎上，引入用戶標簽的時間特征維度，從而使得企業(yè)加深了對用戶個性化行為的理解程度，優(yōu)化了其對用戶個性化服務的體驗。其中，用戶標簽的時間特征主要包括用戶標簽的長短期特征、訪問時

3、段特征、訪問周期特征等等。用戶標簽的長短期特征作為時間特征的核心特征之一，可以有效說明用戶對此標簽的行為軌跡，較大的長期特征值表明用戶在很大的時間范圍內(nèi)對該標簽均有興趣，而較大的短期特征值則表明該標簽用戶只在某較短的時問范圍內(nèi)對該標簽產(chǎn)生過興趣。最后，本文通過基于標簽的協(xié)同過濾算法分別對不帶時間特征和位置特征的用戶標簽和帶時間特征和位置特征的用戶標簽進行推薦對比，實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，帶詳細標簽特征的用戶標簽推薦結(jié)果的平均覆蓋率為77％，明顯高