直覺模糊信息集成及其在決策中的應用.pdf

1、本文推廣拓展了徐的直覺模糊集成算子，接著給出了新的帶有優(yōu)先權的直覺模糊集成算子:直覺模糊PRI-AND算子和直覺模糊PRI-OR算子.同時我們給出新的直覺模糊集的余弦相似性測度，相關例子表明余弦相似性測度在決策過程中更有靈活性.本文接著研究了直覺模糊集的關系測度并用之于醫(yī)療診斷.研究了直覺模糊等價關系，與模糊等價關系的截關系具有鏈結構不同，直覺模糊等價關系的截關系具有兩種結構:鏈結構和偏序結構.
　　第一章，給出預備知識.給出基本

2、概念如直覺模糊集、直覺模糊數(shù)，并且給出相關運算.給出直覺模糊數(shù)的一些排序方法.同時介紹了徐的直覺模糊算子.
　　第二章，介紹一簇拓展的直覺模糊算子:E-IFWAN，ω，E-IFOWAN，ω，E-IFHAN，ω'，w，E-IFWGN,ω，E-IFOWGN，w和E-IFHGN，ω'，w.揭示了徐的直覺模糊算子IFWA，IFOWA，IFHA，IFWG，IFOWG和IFHG都是這一簇拓展的直覺模糊算子的特別情況（即當N是標準的直覺模糊否定

3、時）.定義了直覺模糊權重向量以及一些運算律，接著介紹幾個推廣的帶有直覺模糊權重的直覺模糊集成算子.這些都是直覺模糊集成算子的推廣.
　　第三章，給出了新的帶有優(yōu)先權的直覺模糊集成算子:直覺模糊PRI-AND算子和直覺模糊PRI-OR算子.Yager提出了帶有優(yōu)先權的集成算子，優(yōu)先權低的屬性的權重是基于優(yōu)先權高的屬性值的大小.與Yager的帶有優(yōu)先權的集成算子不同的是直覺模糊PRI-AND與直覺模糊PRI-OR算子中屬性值是直覺模糊