基于混沌加密的生物特征模板保護研究.pdf

1、隨著人們對信息安全需求的不斷提高，基于密碼與證件的傳統安全技術已經不能滿足人們的要求。生物特征具有唯一性、不易丟失和依賴于人體的特點，因此生物特征識別技術的出現為個體的身份認證提供了一種可靠的技術手段，現在諸多領域都有了廣泛的應用。但是由于生物特征是不能撤銷也無法替換的，因此一旦丟失將永久失效。但是隨著識別系統應用的推廣，由生物特征本身的安全與隱私性所帶來的問題也引起了越來越多人的關注。保護識別系統所用特征模板的安全成為生物特征識別研究

2、領域新的研究熱點之一。
　　混沌運動是自然界中廣泛存在的一類有界的、無規(guī)則的復雜運動，近年來的研究表明，混沌運動與密碼學存在天然的聯系。因此，利用混沌系統產生的具備良好隨機性、復雜性和對初值敏感的偽隨機序列能夠設計出不同的混沌加密算法。目前在圖像加密領域已經提出了多種根據不同的混沌映射設計的圖像加密算法，文中對此也有介紹。
　　因此，本文在對已有的生物特征模板保護方法和基于混沌理論的圖像置亂加密技術研究的基礎上，將基于混沌理

3、論的加密思想引入人臉識別系統，提出了利用混沌系統產生的混沌序列對提取的有序人臉特征向量進行置亂加密的方案。我們利用兩種不同的一維混沌映射——Logistic映射和Chebyshev映射，根據二者產生的混沌序列將提取的原始PCA與LDA特征映射成為新的特征模板，將其作為識別的依據以保證原有特征的安全，最后我們在ORL人臉數據庫上進行了相關實驗并對實驗結果進行了分析。結果表明我們所提出的方法可以增加原始模板的安全性，同時又保證了系統的識別性