基于Fuzzy Vault的多生物特征加密方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，信息安全成為網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，而生物特征識(shí)別技術(shù)作為發(fā)展最快并且最具有潛力的一種信息安全技術(shù)，其應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但是隨著生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的愈加深入，其本身所固有的一些缺陷和不足也逐漸暴露出來(lái)，最主要的就是生物特征所涉及到的人的隱私以及由此而帶來(lái)的安全性問(wèn)題。因此，一種生物特征識(shí)別技術(shù)與密碼技術(shù)相結(jié)合的生物特征加密技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為未來(lái)信息安全領(lǐng)域一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)經(jīng)過(guò)反復(fù)認(rèn)證，多生物特征融合加密

2、方法是目前生物特征加密技術(shù)研究熱點(diǎn)之一。
　　 本論文從指紋識(shí)別和人臉識(shí)別兩種單模態(tài)生物特征識(shí)別入手，對(duì)多生特征融合加密方法進(jìn)行了探討和研究。其中本文的主要研究工作如下：
　　 1.研究指紋識(shí)別相關(guān)算法。首先通過(guò)對(duì)輸入指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得指紋細(xì)化圖像，然后進(jìn)行細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取，其中細(xì)節(jié)點(diǎn)提取的好壞，直接影響著后期圖像匹配的過(guò)程。
　　 2.研究基于特征臉的人臉識(shí)別技術(shù)。分析探討人臉識(shí)別的幾種方法，綜合比較了這幾種

3、方法的優(yōu)缺點(diǎn)的，提出了一種改進(jìn)的PCA人臉識(shí)別方法，簡(jiǎn)單、快速提取出有關(guān)人臉特征值。
　　 3.研究模糊保險(xiǎn)箱(Fuzzy Vault)算法。首先對(duì)生物特征加密技術(shù)經(jīng)典算法進(jìn)行介紹，然后詳細(xì)研究探討傳統(tǒng)的Fuzzy Vault算法，并在安全性和性能方面分析出傳統(tǒng)Fuzzy Vault算法的不足，最后針對(duì)算法的不足提出了一種改進(jìn)算法，進(jìn)一步增強(qiáng)了算法的安全性和靈活性。
　　 4.研究多生物特征加密模型。首先對(duì)多生物特征信息