2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、中國(guó)碳排放和能源消費(fèi)問題成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以高能耗和高碳排放產(chǎn)業(yè)為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化造成高能源消費(fèi)傾向和碳偏好。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正在受到越來越多的制約,如氣候條件、環(huán)境損耗和能源約束,其中最關(guān)鍵的瓶頸是能源問題。能源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的制約越來越嚴(yán)重,由能源消費(fèi)導(dǎo)致的碳排放也在急劇增加。中國(guó)人均二氧化碳排放處于全球的73位,但排放總量已居全球前列。
  為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中日益凸顯的能源約束以及日益嚴(yán)重的環(huán)境問題,中

2、國(guó)政府在2009年9月的聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上,提出到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度要在2005年的基礎(chǔ)上下降40%-45%的目標(biāo),在中國(guó)能源會(huì)議上首次提出在“十二五”期間一次能源消費(fèi)總量控制在41億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,在《十二五規(guī)劃綱要》中提出在“十二五”期間單位GDP能源強(qiáng)度降低16%和單位GDP碳排放強(qiáng)度降低17%的目標(biāo),并作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期規(guī)劃。碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)掛鉤,說明碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到同樣重視。如何

3、在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件下降低能源消費(fèi)和碳排放是中國(guó)政府必須面對(duì)的嚴(yán)峻問題。
  本文通過理論模型和實(shí)證研究對(duì)中國(guó)碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行深入分析和研究。
  本文對(duì)中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果表明中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)結(jié)合“十二五”規(guī)劃和2020年減排目標(biāo),建立了無約束規(guī)劃和約束規(guī)劃下的中國(guó)能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)

4、一步預(yù)測(cè)兩種不同條件下的碳排放總量,并進(jìn)行比較。
  本文通過LMDI因素分解法分析了中國(guó)碳排放、能源消費(fèi)的影響因素。結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放量和能源消費(fèi)量增加的驅(qū)動(dòng)因素,能源強(qiáng)度下降是抑制碳排放量和能源消費(fèi)增加的主要因素,并對(duì)降低碳排放和能源消費(fèi)的關(guān)鍵因素——能源強(qiáng)度進(jìn)行因素分解,建立了基于能源強(qiáng)度因素分解模型的能源強(qiáng)度擴(kuò)展模型,通過建立隨機(jī)模型來分析各變量對(duì)能源強(qiáng)度的非比例影響,通過最佳子集回歸建立了能源強(qiáng)度主要影響因素的回

5、歸方程,回歸結(jié)果表明,對(duì)能源強(qiáng)度影響最大的是工業(yè)能源強(qiáng)度,其次是工業(yè)結(jié)構(gòu),然后是第三產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度。
  本文通過協(xié)整理論、誤差修正模型及Granger因果關(guān)系分析了中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系,Granger因果關(guān)系表明,中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互為雙向因果關(guān)系。通過建立VAR和VEC模型,把碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入統(tǒng)一框架內(nèi)進(jìn)行研究,通過脈沖函數(shù)與方差分解進(jìn)一步分

6、析了模型的動(dòng)態(tài)特征。脈沖函數(shù)表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放和能源消費(fèi)的影響路徑幾乎相同,呈現(xiàn)“鏡對(duì)稱”現(xiàn)象。
  本文通過EKC曲線研究中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合關(guān)系以及曲線是否存在拐點(diǎn)。模擬結(jié)果表明碳排放總量、人均碳排放量與人均GDP之間存在“N”型EKC曲線,且不存在拐點(diǎn)。碳排放強(qiáng)度與人均GDP之間存在“N”型EKC曲線,存在拐點(diǎn)。能源消費(fèi)總量、人均能源消費(fèi)與人均GDP之間存在“N”型EKC曲線,且不存在拐點(diǎn)

7、。能源強(qiáng)度與人均GDP之間存在“N”型EKC曲線,存在拐點(diǎn)。
  本文通過Tapio脫鉤指標(biāo)及其擴(kuò)展模型,研究中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤彈性,并對(duì)脫鉤彈性進(jìn)行因素分解,結(jié)果表明碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)弱脫鉤的關(guān)系;同時(shí)引入具有邏輯關(guān)系的中間變量,進(jìn)一步深入研究碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系,結(jié)果表明碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性與能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性變化趨勢(shì)非常相似,兩

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