手背靜脈識別技術關鍵算法研究與實現(xiàn).pdf

1、手背靜脈識別作為一種全新的生物特征識別技術，與以往的生物特征識別技術(如指紋識別、紅膜識別)相比具有很多顯著的優(yōu)點。并且相對于已經成熟應用的指紋識別技術而言，手背靜脈識別技術的研究還處于起步階段。所以研究手背靜脈識別技術中的核心算法有著非常重要的實用意義。本論文主要針對該技術中的核心模塊：圖像預處理算法模塊和識別匹配算法模塊(即特征提取和比對算法)進行了探索和研究。 在分析靜脈圖像預處理模塊時，首先綜合歸納了目前常用的靜脈圖像預

2、處理流程中的關鍵算法：二值化算法和細化算法，分析評估了這些常用算法的優(yōu)缺點。然后提出了一種較全面的圖像預處理流程(其中涵蓋了許多圖像修飾化處理)，實驗結果表明，通過這一流程可以得到清晰準確的靜脈紋線圖像，為后續(xù)的識別匹配打下了良好的基礎。 在分析識別匹配算法模塊時，首先綜述了國內外的各種識別匹配算法，分析了他們的性能。然后借鑒了這些算法的思想，提出了一種基于分級識別思想的兩級識別匹配算法。該算法克服了目前常用的靜脈識別算法(基于