基于DSP的視覺假體圖像處理與識(shí)別技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、視覺是人類獲取外界信息的重要途徑。但由于先天原因或后天原因而導(dǎo)致的無(wú)法治愈的組織損傷使數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人們承受著失明帶來(lái)的痛苦。視網(wǎng)膜色素變性( Retinitis Pigmentosa,RP)、老年黃斑變性(Age-related Macular Degeneration,AMD)是致盲的主要原因。研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)盲人的視覺通路上僅部分發(fā)生病變,其他部分是保持良好的,因此通過(guò)在視覺通路中植入微電極陣列刺激組織來(lái)產(chǎn)生光幻視,能夠幫助盲人獲得基本

2、視覺感受。這種代替人所失去的視覺部分功能的人工器件被稱為視覺假體。
  本文主要內(nèi)容是介紹視覺假體系統(tǒng)當(dāng)中的圖像采集處理與識(shí)別的技術(shù)。大多數(shù)研究是將圖像信息簡(jiǎn)化,提取物體輪廓信息傳遞給電極陣列。由于植入電極的位置與產(chǎn)生的光幻視點(diǎn)位置并非是呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的線性對(duì)應(yīng)關(guān)系,不同的個(gè)體之間這個(gè)拓?fù)潢P(guān)系也是不確定的,這就導(dǎo)致了盲人物體識(shí)別時(shí)的困難?;诖?本文提出了基于分類識(shí)別的視覺假體圖像處理方法。此方法可以用固定的符號(hào)圖形代表一類物體,減少了

3、電極數(shù)目,并且通過(guò)對(duì)盲人的后期訓(xùn)練,可以進(jìn)一步提高識(shí)別率。
  本文是以TMS320DM642數(shù)字圖像處理器作為人工視覺假體采集處理傳輸系統(tǒng)的核小。采用MATLAB輔助DSP進(jìn)行分類識(shí)別算法的仿真,對(duì)生活當(dāng)中的幾類基本物品進(jìn)行分類識(shí)別。同時(shí)介紹了對(duì)視頻幀圖像的目標(biāo)分割、提取HU不變矩作為特征向量、運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練與識(shí)別。識(shí)別的最終結(jié)果是用固定符號(hào)圖形表示同一類物體,運(yùn)動(dòng)遠(yuǎn)近的狀態(tài)變化也用光幻視點(diǎn)進(jìn)行表示。最終的結(jié)果不

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