基于DSP的視覺假體圖像處理與識別技術(shù)研究.pdf

1、視覺是人類獲取外界信息的重要途徑。但由于先天原因或后天原因而導(dǎo)致的無法治愈的組織損傷使數(shù)以萬計(jì)的人們承受著失明帶來的痛苦。視網(wǎng)膜色素變性( Retinitis Pigmentosa,RP)、老年黃斑變性(Age-related Macular Degeneration,AMD)是致盲的主要原因。研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)盲人的視覺通路上僅部分發(fā)生病變,其他部分是保持良好的,因此通過在視覺通路中植入微電極陣列刺激組織來產(chǎn)生光幻視,能夠幫助盲人獲得基本

2、視覺感受。這種代替人所失去的視覺部分功能的人工器件被稱為視覺假體。
　　本文主要內(nèi)容是介紹視覺假體系統(tǒng)當(dāng)中的圖像采集處理與識別的技術(shù)。大多數(shù)研究是將圖像信息簡化,提取物體輪廓信息傳遞給電極陣列。由于植入電極的位置與產(chǎn)生的光幻視點(diǎn)位置并非是呈現(xiàn)簡單的線性對應(yīng)關(guān)系,不同的個體之間這個拓?fù)潢P(guān)系也是不確定的,這就導(dǎo)致了盲人物體識別時的困難?；诖?本文提出了基于分類識別的視覺假體圖像處理方法。此方法可以用固定的符號圖形代表一類物體,減少了

3、電極數(shù)目,并且通過對盲人的后期訓(xùn)練,可以進(jìn)一步提高識別率。
　　本文是以TMS320DM642數(shù)字圖像處理器作為人工視覺假體采集處理傳輸系統(tǒng)的核小。采用MATLAB輔助DSP進(jìn)行分類識別算法的仿真,對生活當(dāng)中的幾類基本物品進(jìn)行分類識別。同時介紹了對視頻幀圖像的目標(biāo)分割、提取HU不變矩作為特征向量、運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練與識別。識別的最終結(jié)果是用固定符號圖形表示同一類物體,運(yùn)動遠(yuǎn)近的狀態(tài)變化也用光幻視點(diǎn)進(jìn)行表示。最終的結(jié)果不