基于圖像處理的虹膜識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文結(jié)合相關(guān)生物認證技術(shù)，分析虹膜的獨特性和穩(wěn)定性這兩個主要生物特征，采用基于圖像處理的虹膜識別技術(shù)進行詳細研究。虹膜識別課題研究過程中，主要結(jié)合圖像預(yù)處理、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類器設(shè)計問題，重點針對虹膜識別技術(shù)的算法做了深入研究與探討。同時，結(jié)合虹膜識別技術(shù)的實際需要對虹膜識別領(lǐng)域的研究重點和難點提出了一些新的改進算法。
　　 本文對虹膜定位方法的一些處理技巧和相關(guān)的理論進行了概括，對虹膜特征提取與編碼的傳統(tǒng)方法進

2、行了詳細的闡述和分析。主要分析了二維Gabor變換，分析了多通道濾波器的方法，并提出了32通道的Gabor方法。對Snake算法進行了研究和改進，提出了二階優(yōu)化算法。通過大量的試驗，就所涉及的算法進行了系統(tǒng)的比較，并指出了不同算法的識別速度與精度等問題。
　　 虹膜圖像處理技術(shù)內(nèi)容十分豐富，應(yīng)用前景也十分廣闊。伴隨著計算機行業(yè)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)品的性能指標(biāo)越來越高，價格也相對來說不斷下降，數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)也不斷發(fā)展，這些都給生物特征

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