視頻序列中運動目標(biāo)檢測和陰影去除算法研究.pdf

1、基于視頻圖像的運動目標(biāo)檢測是視頻監(jiān)控的重要研究內(nèi)容。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)從攝像頭拍攝的視頻序列中找出運動信息，從而從背景中檢測出運動目標(biāo)，并對這些運動目標(biāo)進行跟蹤并識別，繼而分析判斷運動目標(biāo)的行為，所以運動目標(biāo)檢測是否準(zhǔn)確及時，對整個智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)后續(xù)處理至關(guān)重要。
　　 本文的主要工作如下：
　　 第一，本文主要研究了攝像頭固定情況下基于背景減法的運動檢測算法。該算法利用對稱幀差法能有效分離背景的優(yōu)勢構(gòu)建背景幀，同時根據(jù)

2、背景在時間和空間上的變化，提出了基于場景動態(tài)變化的背景選擇性更新，通過自適應(yīng)閾值的背景減法提取出運動目標(biāo)。實驗表明該算法能有效、快速地檢測出運動目標(biāo)。
　　 第二，為了抑制運動目標(biāo)的陰影對目標(biāo)檢測的影響，本文采用灰度空間的陰影檢測算法，先通過灰度比例對運動區(qū)域的陰影的存在性進行初步判定，再根據(jù)互相關(guān)系數(shù)和陰影比值邊緣的特征，精確的提取出陰影，并對歸一化互相關(guān)系數(shù)算法進行改進，降低計算量。
　　 第三，本文在VC++6.0