基于局部與非局部先驗(yàn)的影像超分辨重建算法研究.pdf

1、影像超分辨重建作為一種有效的軟件處理技術(shù)，可以打破成像設(shè)備的物理限制，提高所獲影像的空間分辨率。本文對(duì)影像超分辨重建的局部先驗(yàn)和非局部先驗(yàn)進(jìn)行深入研究，提出了三種超分辨重建算法。
　　 針對(duì)視頻幀之間運(yùn)動(dòng)模型難以精確估計(jì)的問(wèn)題，提出了一種基于結(jié)構(gòu)張量和規(guī)范化卷積的視頻超分辨重建算法。該算法不需要精確的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，在實(shí)現(xiàn)視頻插值的同時(shí)，能有效實(shí)現(xiàn)視頻去噪。
　　 針對(duì)已有超分辨算法因局部先驗(yàn)和非局部先驗(yàn)整合的復(fù)雜性，不能充分

2、建模影像的局部先驗(yàn)與非局部信息，提出了一種基于可控核回歸和非局部均值的單幀圖像超分辨重建算法。提出的方法擴(kuò)展了傳統(tǒng)的可控核回歸和非局部均值的超分辨重建技術(shù)，可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像插值、去噪和去模糊。
　　 針對(duì)超分辨重建技術(shù)中基于重建的方法不能有效生成“新”的高頻信息，而基于實(shí)例學(xué)習(xí)的方法只針對(duì)特定放大因子存在的不足，提出了一種基于高分辨率字典的單幀圖像超分辨重建算法。學(xué)習(xí)的同一個(gè)字典可以針對(duì)不同的放大因子，也可以同步實(shí)現(xiàn)圖像插值，圖