決策樹算法在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和存儲器等硬件技術(shù)的成熟，人們在收集信息方面的能力顯著提升，通過信息收集積累了大量的數(shù)據(jù)。在這些海量數(shù)據(jù)的背后隱含著許多對人類生活和工作有用的、重要的信息，通過對大量數(shù)據(jù)進行更高層次的、深入系統(tǒng)的分析，挖掘出隱含在數(shù)據(jù)中的信息以指導(dǎo)我們今后的工作和生活。在此背景下產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并迅猛發(fā)展，尤其是進入二十一世紀(jì)的近十幾年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是突飛猛進的發(fā)展，并將該技術(shù)成功的應(yīng)用到了金融、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域。
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2、于高校的連年擴招和高校信息化建設(shè)的迅速發(fā)展，各個學(xué)校都應(yīng)用校園信息化平臺，獲取并收集了大量的學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)和學(xué)業(yè)水平數(shù)據(jù)信息。但受制于數(shù)據(jù)處理人員的技術(shù)水平，使得這些數(shù)據(jù)信息僅限于備份存儲、查詢階段，沒有有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)有的作用。大量的學(xué)生信息數(shù)據(jù)和成績數(shù)據(jù)以各種不同形式存儲于不同部門的不同計算機上，缺乏對大量數(shù)據(jù)的有效整合，難以對這些數(shù)據(jù)所隱含的有價值的信息進行充分的挖掘分析，嚴(yán)重影響了對數(shù)據(jù)的使用效力，也不利于教師準(zhǔn)確、深入了解學(xué)