基于退化數據的繼電器失效模式判別研究.pdf

1、電磁繼電器是控制電路中不可或缺的關鍵元器件，廣泛應用于國防航天和民用工業(yè)等領域，其性能關系著電子系統的可靠性。電磁繼電器失效模式一直是科研工作者研究的重點和熱點。
　　傳統失效模式判別需要對繼電器進行破壞實驗后開殼觀察，該方法嚴重依賴研究者經驗，并且不能發(fā)現繼電器壽命周期中的偶然失誤。針對以上問題，本文提出一種基于性能退化數據的繼電器失效模式判別方法，該方法利用PCA數據降維技術從繼電器退化數據中提取能反映繼電器退化過程的特征向量

2、，結合模式識別方法，進而實現對繼電器失效模式的自動判別。
　　繼電器性能退化數據中包含與繼電器失效相關的豐富信息，通過對繼電器性能退化數據進行研究，可以了解繼電器整個退化過程進而分析其失效模式。現有的研究工作只重視繼電器觸點接觸電阻，而忽視了超程時間、彈跳時間等更多的有用信息，造成對繼電器失效模式分析的不準確不深入。本文設計了能采集繼電器接觸電阻、超程時間、彈跳時間等九個參數的繼電器退化數據采集裝置，實時采集繼電器退化過程中的多個

3、性能參數以用作失效模式識別的特征向量。
　　多個參數結合能全面反應繼電器失效信息，但同時也引入了更大的干擾，不利于挖掘繼電器失效的關鍵信息。數據降維技術能從繼電器退化數據中提取出與繼電器失效模式密切相關的特征向量，從而消除隨機因素和偶然因素給電器性能退化數據引入的噪聲。
　　利用降維后的低維特征向量作為繼電器識別的特征向量，研究繼電器失效模式的自動判別方法，并借助Matlab編寫相應的判別程序，從而實現基于退化數據的繼電器失