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文檔簡介
1、隨著信息社會化進(jìn)程的加快,以微博為代表的社會網(wǎng)絡(luò)得到飛速發(fā)展,它們已成為一個面向大眾的輿論和信息交流、情感抒發(fā)平臺,同時,這里也聚集了有價值的大數(shù)據(jù)。對微博中熱點話題的情感分析及評價對象抽取,不僅是自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究課題,同時研究成果也有著重要的應(yīng)用價值。本課題提出一種結(jié)合了深度學(xué)習(xí)與情緒知識的情感分類方法,通過結(jié)合詞法規(guī)則與句法特征來抽取評價對象,分析社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中公眾對熱點話題的情感。主要研究工作如下:
2、 1)為擴(kuò)大對情感信息的識別范圍,課題基于語料構(gòu)建和擴(kuò)充了情感詞典,使用深度學(xué)習(xí)的方法完善了情感詞典,并對情感詞極性強(qiáng)度進(jìn)行了分析,為后續(xù)的情感分析奠定基礎(chǔ)。
2)基于分詞、詞性標(biāo)注、依存句法分析及語義角色標(biāo)注等自然語言處理技術(shù),提出一種結(jié)合詞性的組合規(guī)則及句法間的依賴關(guān)系來抽取評價對象的方法,并通過構(gòu)建抽取規(guī)則庫,識別同話題下不同微博文本的評價對象。
3)實現(xiàn)了基于情緒知識的情感分類,并針對微博短文本及富含表情符
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