大型并網(wǎng)光伏電站的功率預(yù)測(cè)及逆變器控制研究.pdf

1、我國(guó)作為能源消耗大國(guó)，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，光伏發(fā)電目前已進(jìn)入了規(guī)?；l(fā)展階段。由于光伏發(fā)電受外界環(huán)境因素影響較大，具有明顯的間歇性和隨機(jī)性，大規(guī)模、高滲透的光電接入電網(wǎng)，勢(shì)必會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐碾娏ο到y(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及保證電能質(zhì)能帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，從而一定程度上限制了光伏發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。因此，亟需進(jìn)行光伏電站功率短期功率預(yù)測(cè)和光伏電站逆變器控制技術(shù)的研究，而目前我國(guó)在此領(lǐng)域的研究還較為落后。
　　在此背景下，本文選擇了大型并網(wǎng)光伏電站的功率

2、預(yù)測(cè)及有功控制研究作為論文的主要研究?jī)?nèi)容，其主要工作包含以下幾個(gè)方面：
　　本文首先介紹了光伏電池和光伏陣列的輸出特性，分析了我國(guó)西北地區(qū)的氣候特點(diǎn)，調(diào)查研究了在不同天氣下的光伏電站的輸出特點(diǎn)，分析了影響光電出力的主要因素，并對(duì)比分析了現(xiàn)有的光功率預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　針對(duì)當(dāng)前我國(guó)太陽(yáng)輻射站點(diǎn)較為稀少且預(yù)報(bào)能力較低的現(xiàn)狀，改進(jìn)了現(xiàn)有光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型以太陽(yáng)輻照度作為必要輸入的這一模型缺陷。利用利用距離分析方法分析光伏發(fā)電量與

3、環(huán)境因素之間的相關(guān)性，最終確定以環(huán)境氣溫、大氣濕度和風(fēng)速作為預(yù)測(cè)模型的輸入因子，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)輻照度發(fā)電量短期預(yù)報(bào)模型。又考慮到了天氣突變等因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，在功率預(yù)測(cè)前采取的基于SOM的天氣聚類識(shí)別，繼而針對(duì)不同天氣類型采用相應(yīng)的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，避免了單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)擬合問(wèn)題。通過(guò)實(shí)際電站的數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了本文所建的無(wú)輻照度功率預(yù)測(cè)模型與有輻照度功率預(yù)測(cè)模型的能力。結(jié)果表明，本文所建的無(wú)輻照度功率預(yù)測(cè)模型與有輻照度功率預(yù)測(cè)模型