機(jī)會(huì)約束規(guī)劃下含風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組組合優(yōu)化.pdf

1、機(jī)組組合優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)十分符合工程實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，合理的機(jī)組組合優(yōu)化能夠降低能源消耗，提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及環(huán)境污染的日益嚴(yán)重，風(fēng)能作為可再生清潔能源，已得到大力開(kāi)發(fā)與利用。含風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組組合問(wèn)題是一個(gè)離散、非凸、高維的非線性問(wèn)題，并且由于風(fēng)電出力的隨機(jī)特性，增加了含風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組組合優(yōu)化的求解難度。風(fēng)能不僅帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，同時(shí)也給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。因此，含風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組組合優(yōu)化成為了亟

2、待解決的研究課題。
　　首先，本文介紹了風(fēng)電的相關(guān)特性;研究了機(jī)組二次曲線的耗量特性;分析了機(jī)組的啟停費(fèi)用應(yīng)考慮的幾個(gè)因素，同時(shí)提出利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型解決風(fēng)電出力的不確定性，為解決含風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組組合優(yōu)化問(wèn)題的不確定性提供理論基礎(chǔ)。其次，本文對(duì)一種新型的群體智能算法即文化算法進(jìn)行了研究，提出了將混沌粒子群算法融入文化算法框架中的混沌文化粒子群算法，利用文化算法的雙層進(jìn)化機(jī)制更精準(zhǔn)反映進(jìn)化過(guò)程。通過(guò)典型測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證本文所提

3、算法的可行性。再次，建立了電力系統(tǒng)機(jī)組組合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，將機(jī)組組合優(yōu)化問(wèn)題分為基于混沌離散粒子群算法對(duì)機(jī)組啟停狀態(tài)的確定以及利用混沌文化粒子群算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行分配兩個(gè)過(guò)程。通過(guò)10機(jī)系統(tǒng)算例，運(yùn)用本文提出的算法及改進(jìn)措施解決機(jī)組組合問(wèn)題，驗(yàn)證本文算法在求解機(jī)組組合優(yōu)化中的有效性。
　　最后，本文考慮了節(jié)能減排下風(fēng)電場(chǎng)接入電網(wǎng)的機(jī)組組合優(yōu)化問(wèn)題，建立了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃下含風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組組合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，考慮了機(jī)組煤耗量以及污染氣體排放