基于改進(jìn)粒子群的風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組組合優(yōu)化調(diào)度的研究.pdf

1、隨著能源問題和環(huán)境問題日益突出，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，成為普遍共識(shí)?？稍偕茉淳哂星鍧嵀h(huán)保、可再生性等優(yōu)點(diǎn)，日益成為人們研究的熱點(diǎn)。其中，風(fēng)力發(fā)電獲得了世界各國廣泛關(guān)注，并得到迅速發(fā)展。但隨著風(fēng)電行業(yè)的迅速發(fā)展，風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模逐漸增大，機(jī)組數(shù)量增多，風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來新的挑戰(zhàn)。在調(diào)度周期內(nèi)，風(fēng)電場(chǎng)受出力范圍、功率平衡等條件約束。對(duì)該調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，可減少風(fēng)力機(jī)組的損耗，對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行和提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效益具有重要意

2、義。
　　本文在對(duì)當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組組合優(yōu)化的現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)風(fēng)功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和電網(wǎng)的調(diào)度指令，將機(jī)組葉根部的疲勞損傷量最小作為優(yōu)化目標(biāo)，同時(shí)減小機(jī)組的隨機(jī)啟停次數(shù)，提出了一種基于改進(jìn)粒子群算法的風(fēng)電機(jī)組組合優(yōu)化方案。在對(duì)該方案關(guān)鍵技術(shù)的研究過程中，重點(diǎn)分析了粒子群和遺傳算法的運(yùn)算機(jī)制及其不足，針對(duì)這些缺陷提出了一些改進(jìn)：1）提出了利用粒子速度、個(gè)體最優(yōu)、群體最優(yōu)進(jìn)行優(yōu)化的離散粒子群算法；2）分析了粒子群算法和遺

3、傳算法的尋優(yōu)特點(diǎn)，融合了兩種算法的優(yōu)勢(shì)，提出了一種分層結(jié)構(gòu)的PSO-GA混合算法：混合算法底層采用遺傳算法提供全局搜索能力，上層由底層的最優(yōu)個(gè)體組成精英群，再利用粒子群算法提供局部搜索能力，從而保證算法的收斂性和穩(wěn)定性。
　　為了驗(yàn)證改進(jìn)算法的性能，對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的組合問題進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的基于改進(jìn)粒子群算法的調(diào)度方案在風(fēng)電機(jī)組組合優(yōu)化方面具有較高的可行性。通過混合算法優(yōu)化，在滿足電網(wǎng)限負(fù)荷調(diào)度的前提下，可