多姿態(tài)人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái),由于人臉檢測(cè)技術(shù)在人臉圖像處理與分析中的重要性地位日益顯現(xiàn),人臉檢測(cè)的研究工作已受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。雖然,人們?cè)谌四槞z測(cè)領(lǐng)域的一些努力已經(jīng)取得了一定成果,然而,在實(shí)際需求中仍然存在著諸多的問(wèn)題。本文就是針對(duì)存在姿態(tài)多樣性問(wèn)題的人臉檢測(cè)進(jìn)行了進(jìn)一步地研究。
　　隨著人臉檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,正面人臉圖像的檢測(cè)率已取得讓人滿(mǎn)意的成果。然而,對(duì)于存在姿態(tài)多樣性的人臉圖像,現(xiàn)在流行的諸多方法并不適用?；谀w色特征的人臉檢測(cè)方法是最常見(jiàn)

2、的,它對(duì)于人臉圖像的姿態(tài)問(wèn)題沒(méi)有過(guò)多限制,可以用來(lái)解決多姿態(tài)人臉檢測(cè)問(wèn)題。但基于膚色特征的人臉檢測(cè)方法本身,存在檢測(cè)率不高的限制。
　　目前,基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)方法,由于其中作為人臉特征的Haar-like特征一般是對(duì)正面人臉圖像適用的,所以該方法對(duì)正面人臉圖像檢測(cè)率高,但是對(duì)于存在多樣性姿態(tài)問(wèn)題的人臉檢測(cè)效果并不理想。
　　基于膚色特征的方法對(duì)人臉圖像姿態(tài)的限制少,所以,本文用基于膚色特征的人臉檢測(cè)與邊緣檢