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文檔簡介
1、近年來,由于人臉檢測技術(shù)在人臉圖像處理與分析中的重要性地位日益顯現(xiàn),人臉檢測的研究工作已受到越來越廣泛的關(guān)注。雖然,人們在人臉檢測領(lǐng)域的一些努力已經(jīng)取得了一定成果,然而,在實際需求中仍然存在著諸多的問題。本文就是針對存在姿態(tài)多樣性問題的人臉檢測進行了進一步地研究。
隨著人臉檢測技術(shù)的發(fā)展,正面人臉圖像的檢測率已取得讓人滿意的成果。然而,對于存在姿態(tài)多樣性的人臉圖像,現(xiàn)在流行的諸多方法并不適用?;谀w色特征的人臉檢測方法是最常見
2、的,它對于人臉圖像的姿態(tài)問題沒有過多限制,可以用來解決多姿態(tài)人臉檢測問題。但基于膚色特征的人臉檢測方法本身,存在檢測率不高的限制。
目前,基于Adaboost算法的人臉檢測方法,由于其中作為人臉特征的Haar-like特征一般是對正面人臉圖像適用的,所以該方法對正面人臉圖像檢測率高,但是對于存在多樣性姿態(tài)問題的人臉檢測效果并不理想。
基于膚色特征的方法對人臉圖像姿態(tài)的限制少,所以,本文用基于膚色特征的人臉檢測與邊緣檢
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