多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法的研究.pdf_第1頁
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1、Y103030I碩士學(xué)位論文多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法的研究TheMultiviewFaceDetection作者姓名學(xué)科、專業(yè)學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師完成日期是藍(lán)值蘭皇值星熊理20409088虛泌刖副熬擐2QQ生12旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法的研究TheMulti—viewFaceDetectionAbstractFacedetectionisanimportantandbasictechno

2、logywhichplaysasignificantroleintheresearchoffaceItisnotonlythefirststepoffacerecognition，butalsohasanindependentapplicationforegroundCurrently，facedetectionhasbeenusedinmanyfieldssuchashumancomputerinterface，searchesbas

3、edoncontent，visionsinspectionandsoonThroughthedevelopmentoffacedetection，ithasreceivedremarkableachievementThemethodsthatbasedonstatisticshavebeenusedmorepopularPaulViolapresentedafastfrontalfacedetectionmethod，whichuses

4、IntegralImage，anditperformsverywellHedescribesavisualfacedetectionframeworkthatiscapableofprocessingimagesextremelyrapidlywhileachievinghighdetectionratesButitisstillahardtasktodetectallkindsoffacesintheimage，becauseface

5、sarevariouswithdifferentconditionoflights，expressionsandgesturesThepaperstudiesandanalysesthefastfrontalfacedetectionmethodItuseshaar—likefeaturestotrainAdaBoostclassifierBecausehaarlikefeaturescanbecomputedquicklyusingI

6、ntegralImage，itonlycostlittletimefortheclassifiertodetectfaceItalsousesamethodforcombiningclassifiersina‘‘cascade”whichallowsbackgroundregionsoftheimagetobequicklydiscardedwhilespendingmorecomputationonpromisingface—like

7、regionsThepaperimplementstheabovemethodanddoesmanyexperimentsItgivessomediscussionandimprovementoftheoriginalmethodFirst，itimprovesthetrainingprocessandshortthetrainingtimeItalsodiscussesthefactorsthateffectdetectionrate

8、sandfalsepositiveratesInthepaper，itpresentssomenewhaar—likefeaturesandprovesthatthenewfeaturesareveryefficientinfacedetectionFinally，itconstructsafrontalfacedetectionsystemMulti—viewfacedetectionisalsodiscussedinthepaper

9、Itusesthedetector—pyramidarchitectureconsistsofseverallevelsfromthecoarsetopleveltothefinebottomlevelCombinedthemethodoffrontalfacedetectionandthedetector—pyramidarchitecture，itdesignsamultiviewsystemwith11classifierswhi

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