多姿態(tài)人臉檢測研究.pdf

1、人臉檢測是計算機視覺領域一個重要的研究方向，是許多與人臉圖像分析相關的應用的基礎。在現(xiàn)實生活中，人臉的姿態(tài)變化多樣，單一姿態(tài)的檢測器難以滿足需求。本文主要對多姿態(tài)人臉檢測進行深入研究，首先從單一姿態(tài)檢測器入手，隨后研究多姿態(tài)檢測器的結構，并通過實驗分析各種結構多姿態(tài)檢測器的性能優(yōu)劣。本文的主要研究內容如下:
　　單視角檢測器的構造。首先分析了時下比較常用的幾種人臉特征描述子的優(yōu)缺點，并介紹了擴展Haar-like特征的快速計算方法

2、;隨后詳細描述了利用Gentle Adaboost算法訓練分類器的過程，并分析了Gentle Adaboost算法的優(yōu)點;而后介紹了如何訓練級聯(lián)分類器以完成單一姿態(tài)人臉檢測的任務;最后通過實驗驗證了單視角檢測器的性能及不足之處，體現(xiàn)出多姿態(tài)檢測的必要性。
　　多姿態(tài)檢測器設計。本文首先依據(jù)面部拓撲距離的大小關系，將平面外[-90°，90°]旋轉的姿態(tài)空間劃分為5類;隨后深入分析了較為常見的4種結構的多姿態(tài)人臉檢測器的特點，并根據(jù)姿