遠(yuǎn)程跌倒檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)老齡化進(jìn)程的不斷發(fā)展,老年人口所占比重也逐年增加,伴隨而來的老年人群的日常行動(dòng)安全也成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。老年人的生理特點(diǎn)造成了他們這一人群的特殊行為特征——易跌倒。跌倒已成為影響老年人身心健康的重要因素。在跌倒發(fā)生時(shí),最重要的是在第一時(shí)間內(nèi)得到救助,以降低跌倒帶來的傷害。近年來,生物醫(yī)學(xué)工程界對(duì)人體在跌倒?fàn)顟B(tài)下相關(guān)心率波動(dòng)變化的研究已逐漸成為一個(gè)熱門課題,這對(duì)于跌倒檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用有了一個(gè)新的意義和指導(dǎo)方向。課題研究目的是通過對(duì)跌

2、倒檢測(cè)技術(shù)的研究,能夠建立起一個(gè)為老年人日?；顒?dòng)健康提供保障的一個(gè)應(yīng)用?；诖?本文通過對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的綜合分析,做了以下主要研究工作:1.在分析國內(nèi)外在跌倒檢測(cè)和其相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)基于視頻圖像技術(shù)、基于聲學(xué)技術(shù)和基于可穿戴式等跌倒檢測(cè)技術(shù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn),基于便攜式可穿戴的跌倒檢測(cè)技術(shù)較適合于實(shí)際的應(yīng)用。并將跌倒檢測(cè)的分析過程分割成兩部分:一個(gè)是用戶終端數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)的預(yù)處理；一個(gè)是監(jiān)管平臺(tái)的最終分析處理。
　　 2.在對(duì)

3、跌倒檢測(cè)技術(shù)的研究過程中,本文在對(duì)跌倒檢測(cè)算法的研究中通過引入數(shù)據(jù)的預(yù)處理機(jī)制。在算法設(shè)計(jì)過程中通過對(duì)SVM算法的研究,最后提出了采用基于One—Class SVM的分類算法作為對(duì)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。
　　 3.采用了人體運(yùn)動(dòng)能耗(EE)的判斷方法來對(duì)跌倒做最終的判斷,并對(duì)人體的體位、體態(tài)等信息進(jìn)行分析計(jì)算。運(yùn)用能耗的分析方法的前提是通過研究發(fā)現(xiàn)人體的運(yùn)動(dòng)能耗和加速度有著很高的線性相關(guān)性。
　　 4.通過對(duì)跌倒檢測(cè)技術(shù)