基于穿戴式傳感器的跌倒檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會老齡化進程的不斷發(fā)展，老年人所占的人口比重逐年增加，而老年人的生理特點、社會形態(tài)等原因造成了他們特殊的行為特征——易跌倒。在我國，老年人的跌倒問題日益嚴(yán)重，因此，準(zhǔn)確檢測老年人的跌倒事件并采取報警措施，對老年人能夠獲得及時救助有著重要的意義。
　　首先，本文分析了跌倒檢測系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，設(shè)計了基于穿戴式傳感器和智能終端的跌倒檢測報警系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠監(jiān)測人體的姿態(tài)變化，當(dāng)人體發(fā)生跌倒時，能進行跌倒檢測和移動定位，并發(fā)送

2、信息至家屬或救助中心，使得老年人能夠得到及時的救助。
　　其次，根據(jù)系統(tǒng)方案進行了穿戴式傳感器節(jié)點的硬件和軟件設(shè)計，并對實驗采集到的信息進行特征提取。通過對人體日?；顒雍偷箘幼鞯膶嶒炘O(shè)計，傳感器節(jié)點能夠獲得表征人體運動的三軸加速度和三軸角速度信號，利用滑動窗口技術(shù)對傳感器信號進行特征提取，得到可供分類訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。
　　然后，對跌倒檢測算法進行優(yōu)化和訓(xùn)練。使用DT和RF分類器對數(shù)據(jù)集進行分類訓(xùn)練和測試，為了改善分類器的分類

3、性能，在傳統(tǒng)Relief特征選擇算法基礎(chǔ)上對其進行了優(yōu)化，提出了改進的Relief特征選擇算法。先利用特征選擇算法對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，以大幅減小數(shù)據(jù)集的維度，再進行分類器訓(xùn)練和測試。測試結(jié)果表明，優(yōu)化后的分類算法提高了檢測的靈敏度，具有較高的準(zhǔn)確度。
　　最后，根據(jù)系統(tǒng)方案完成了智能終端的跌倒檢測報警軟件的開發(fā)，實現(xiàn)了藍(lán)牙通訊、跌倒檢測、移動定位和發(fā)送報警短信等功能，并對本文提出的跌倒檢測報警系統(tǒng)進行測試實驗，驗證了本系統(tǒng)的有效性