2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算技術(shù)的深入發(fā)展,越來越多的企業(yè)通過構(gòu)建虛擬化數(shù)據(jù)中心提供公有云服務(wù),或者搭建面向企業(yè)內(nèi)部的私有云平臺。因此,云計算數(shù)據(jù)中心的數(shù)量大幅增加,服務(wù)器規(guī)模也快速增長,但隨著服務(wù)器的規(guī)模擴大,數(shù)據(jù)中心的維護與管理變得異常復雜,并且服務(wù)器資源利用率低、能耗高等問題也日益凸顯,亟待解決。針對上述問題,資源動態(tài)融合技術(shù)被廣泛應(yīng)用其中,而虛擬機動態(tài)遷移則是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一,因此研究虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)對于提高數(shù)據(jù)中心的資源融合能力具有十分重要

2、的研究意義。
  本文在對OpenStack云計算平臺的深入研究后,針對其中虛擬機在多個計算節(jié)點間負載不均衡的問題,設(shè)計并實現(xiàn)了基于OpenStack的虛擬機自主遷移系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過性能監(jiān)控模塊實時收集云平臺中所有計算節(jié)點與虛擬機的性能數(shù)據(jù),并通過虛擬機遷移調(diào)度模塊對性能數(shù)據(jù)進行分析,找出其中過載節(jié)點或者欠載節(jié)點執(zhí)行負載調(diào)整操作,并且設(shè)計虛擬機調(diào)度策略為負載調(diào)整的計算節(jié)點上的虛擬機匹配最佳的目的節(jié)點,實現(xiàn)了云平臺環(huán)境下的虛擬機自主

3、遷移。從而降低云平臺中服務(wù)器的能源消耗并提高了資源利用率。
  此外,本文通過對當前主流的虛擬機動態(tài)遷移機制進行研究并分析了各類遷移機制存在的優(yōu)劣勢,從降低虛擬機因遷移造成的性能損耗的角度,提出了一種基于混合后拷貝的虛擬機動態(tài)遷移機制。該機制能在保證總遷移時間與總遷移數(shù)據(jù)量可接受的前提下,減少虛擬機在目的節(jié)點恢復運行后所需的網(wǎng)絡(luò)取頁次數(shù)。在KVM環(huán)境下實現(xiàn)了該遷移機制,通過實驗驗明基于混合后拷貝的虛擬機動態(tài)遷移機制在一定程度上保留

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