虛擬化集群中虛擬機動態(tài)遷移的最優(yōu)化策略及應用.pdf

1、近年來，隨著硬件技術的提升，將以往的物理機器通過軟件模擬，從而做成虛擬機器(VirtualMachine)的技術也得到了大力的發(fā)展，特別是近2年，虛擬化逐漸邁進大規(guī)模、高負荷的企業(yè)級應用領域，業(yè)界一直在考慮將多個虛擬化系統(tǒng)通過整合的手段集成在一起，作為一種集群向用戶提供虛擬化服務，并且把虛擬機從一臺服務器上遷移到另一臺服務器上，以便做到服務器間的負載分散，優(yōu)化集群的處理能力。
　　 為此，各大虛擬化平臺廠商也相應的公布了遷移的接

2、口和方法。但是，什么時候需要遷移、遷移到哪臺機器才能使集群整體性能最優(yōu)、并在未來的一段時間內具有持續(xù)性等算法及策略問題并未提出任何建議。
　　 為解決這一問題，對一個虛擬化集群進行長時間的負荷監(jiān)視，將CPU負荷作為集群負荷的主要考察指標，并根據長時間、等間隔的歷史負荷數據進行分析，找出周期、趨勢及噪聲干擾等因素，然后通過ARIMA算法計算出虛擬集群CPU未來指定時間內的預測值，最終，通過預測值將虛擬集群進行最優(yōu)化調配，達到負責均

3、衡的預期效果。
　　 為驗證解決思路的正確性，制作了虛擬化集群最優(yōu)化策略應用程序，包括性能監(jiān)視模塊、性能數據存儲模塊、ARIMA計算模塊、虛擬集群中VM遷移模塊。最后，在由5臺虛擬機及2臺虛擬主機的實際環(huán)境下進行了驗證測試，通過對一臺虛擬機進行負荷預測及動態(tài)遷移，證明ARIMA算法得出的預測值對虛擬機可以進行正確的遷移，也能推廣應用到整個集群環(huán)境。因此確認了通過CPU等負荷數據的監(jiān)視可以對集群進行合理的負載均衡，為虛擬化集群的設