顯微鏡圖像中亞細胞結(jié)構(gòu)分割方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今，越來越多的醫(yī)學(xué)問題依賴于生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展。在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，細胞是研究的基本單位。數(shù)字化熒光成像技術(shù)和分子級的生物著色技術(shù)的不斷發(fā)展，極大地推動了對細胞內(nèi)的亞細胞結(jié)構(gòu)進行直接的觀察。同時，也產(chǎn)生大量圖像數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進行快捷、準確的自動化分析迫在眉睫?；诰G色熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像分割與分析就是其中之一。
　　本文主要研究內(nèi)容就是基于綠色熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像分割技術(shù)。文中從分析綠色熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像特點開始，研究

2、了熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像的預(yù)處理，熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)的二維圖像分割算法以及算法評估，三維圖像的分割和三維顯示。具體來講，本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新有：
　　1.綠色熒光蛋白標記的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像分析。本文詳細分析了綠色熒光標記的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像的特點，包括亞細胞結(jié)構(gòu)變化大、熒光褪色、邊緣模糊以及三維數(shù)據(jù)源等，這些特點使得亞細胞結(jié)構(gòu)圖像的分割不同于一般細胞圖像的分割。
　　2.綠色熒光蛋白標記的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像的分割。本文總結(jié)了常用的

3、圖像分割算法，針對綠色熒光標記的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像，本文提出了一種新的分割算法，它實現(xiàn)了對熒光蛋白的2D圖像的準確分割，并且可直接推廣至熒光蛋白的三維圖像分割。
　　3.分割算法的評估。本文通過對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像分割算法的評估方法的總結(jié)，提出了對文中所提分割算法的二維圖像分割評估方法。
　　4.綠色熒光蛋白標記的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像的三維顯示：醫(yī)學(xué)圖像很多都是三維切片圖像，熒光蛋白的亞細胞結(jié)構(gòu)圖像也是一樣。對其重建，可以很好觀察蛋白質(zhì)在細