2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著集成電路集成度的日益提高,電子元器件內(nèi)部的量子效應(yīng)越來(lái)越明顯。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片在提高集成度的同時(shí)也在逐漸逼近它的“物理極限”。另外,集成電路本身的能耗和散熱問(wèn)題也制約著芯片集成度的進(jìn)一步提高。量子可逆邏輯電路所實(shí)現(xiàn)的都是可逆操作,理論上既不丟失信息也不存在熱耗散,能夠有效解決集成電路的能耗問(wèn)題,因此量子可逆邏輯電路的研究引起了人們的極大興趣。為了得到滿(mǎn)足功能要求并且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的量子可逆邏輯電路,一個(gè)良好的合成方法是必不可少的,因此,量子

2、可逆邏輯電路合成方法的研究變得越來(lái)越重要。
　　 量子可逆邏輯電路的合成主要是研究在給定量子邏輯門(mén)和所需要合成電路的邏輯功能要求的約束條件下,找到滿(mǎn)足要求的量子可逆邏輯電路,并且要求電路中所使用的量子邏輯門(mén)的數(shù)量盡可能地少。
　　 本文提出了一種基于“圖”編碼的克隆選擇算法(Graph-based Clonal Selected Algorithm,簡(jiǎn)稱(chēng)GCSA)來(lái)自動(dòng)合成量子可逆邏輯電路。在該方法中,首先使用“圖”編碼

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