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文檔簡介
1、房地產(chǎn)是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的系統(tǒng)工程,關(guān)系到國家、集體、個(gè)人的利益,影響到國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其興旺與低落從一個(gè)側(cè)面反映了國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。
隨著我國房地產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,房地產(chǎn)信息系統(tǒng)的不斷完善,房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)積累得越來越豐富。如何利用海量的數(shù)據(jù)中有效的知識,是本論文研究的重點(diǎn)。房產(chǎn)信息集團(tuán)為適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)面臨的競爭壓力,將決策支持系統(tǒng)提高到一個(gè)重要的位置,構(gòu)建適用于本企業(yè)的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng),以提高企業(yè)的
2、競爭力。
本論文通過對企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的分析,根據(jù)業(yè)務(wù)需求和功能需求構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)。
首先是構(gòu)建房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu),將決策支持系統(tǒng)架構(gòu)分為三個(gè)層次,即源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層和報(bào)表展示層。根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù),將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與WEB日志數(shù)據(jù)定義為源數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層ETL(Extract、Transformation and Load)則是將WEB日志進(jìn)行清洗(清掃網(wǎng)絡(luò)爬蟲),以及將業(yè)務(wù)數(shù)
3、據(jù)重新整合成適合于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù);報(bào)表展示層是根據(jù)各部門的數(shù)據(jù)需求,將處理好的數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)給用戶。
然后是構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型與層次結(jié)構(gòu),構(gòu)建時(shí)間、地理(空間)層次,以及日志數(shù)據(jù)中URL的層次結(jié)構(gòu)。同時(shí)結(jié)合Microstrategy的多維實(shí)體結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建多維在線分析處理即MOLAP(Multi-dimension online Analysis Processing)存儲模式,自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)模型層次上(包括時(shí)間、地理)
4、的數(shù)據(jù)挖掘。
最后是在房地產(chǎn)決策平臺的前端報(bào)表展現(xiàn)端,用Microstrategy與WEB開發(fā)相結(jié)合構(gòu)建各部門完整的報(bào)表系統(tǒng),用戶以登錄模式即可訪問到所需報(bào)表數(shù)據(jù),為用戶和各部門決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持,真正做到實(shí)時(shí)決策。
在完成此基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)開發(fā)的同時(shí),利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具,對網(wǎng)絡(luò)用戶的行為進(jìn)行分類分析,實(shí)時(shí)做好流量預(yù)警,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)門戶的設(shè)計(jì),以提升網(wǎng)絡(luò)的用戶粘著度,同時(shí)通過對用戶行為
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