基于改進(jìn)蟻群算法——RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，對(duì)能源的需求不斷增加，煤炭資源成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的一項(xiàng)非常重要的戰(zhàn)略資源。我國(guó)是主要煤炭生產(chǎn)國(guó)，同時(shí)也是主要煤炭消費(fèi)國(guó)，煤炭生產(chǎn)行業(yè)的安全形勢(shì)卻非常嚴(yán)峻，盡管近年來總煤礦事故有下降趨勢(shì)，但重特大事故仍時(shí)有發(fā)生，煤礦安全狀況不理想，煤炭發(fā)展面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。雖然煤礦安全的問題早已引起各學(xué)者的重視，但對(duì)這方面的研究起步較晚，對(duì)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)基礎(chǔ)薄弱，論文正是在這種背景下展開研究的。
　　本文以煤礦的

2、安全風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，以事故致因理論和人-機(jī)-環(huán)系統(tǒng)分析理論為基礎(chǔ)，建立了煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指標(biāo)體系。利用改進(jìn)蟻群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以克服傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部極值、精度不高的缺點(diǎn)，改善了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，使其具有輸出穩(wěn)定性良好、收斂速度快的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，建立了基于改進(jìn)蟻群-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，并運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算工具進(jìn)行精確計(jì)算，使得煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確，為決策者提供更為