基于RBF神經網絡的上證指數預測研究.pdf

1、股票市場是我國資本市場的重要組成部分，在推動我國經濟發(fā)展中起到了重要的作用。為了更好地理解股票市場以及為了獲得更多的收益，股市的預測成了眾多投資者及學術研究人員的熱點問題。上證指數是研究和判斷股票價格變化趨勢必不可少的參考依據，它一定程度上反映了我國的經濟實力，是宏觀經濟的晴雨表，也是分析微觀經濟的重要指標，所以研究上證指數走勢的預測方法具有相當重要的現實意義和應用價值。 將神經網絡方法用于金融數據預測是近幾年發(fā)展起來的。RBF

2、神經網絡由于其結構簡單，訓練簡潔且學習收斂速度快，能夠逼近任意非線性函數，故在時間序列分析、模式識別、非線性控制等領域有著較為廣泛的應用，是近年來神經網絡應用的熱點模型之一。 本文在簡要介紹了股票及股票市場相關情況后，介紹了神經網絡相關理論，在將近三年的上證指數數據分為四段后，分析了RBF神經網絡在上證綜指預測中不同時間段下的適用性，找到了適合各段時間的訓練樣本數，并在最后比較了單步預測與滾動預測的預測精度，對上證指數的一段數據