視頻監(jiān)控中快速準確行人檢測.pdf

1、智能視頻監(jiān)控在近些年來引起很大的關(guān)注，而運動的行人檢測在視頻監(jiān)控中占據(jù)了很重要的地位。之前已經(jīng)有方法結(jié)合監(jiān)控視頻的特點直接利用前景檢測結(jié)果進行行人檢測，但是這些方法受環(huán)境的影響很大，對攝像頭的成像效果、監(jiān)控環(huán)境有很高的要求。而本文利用前景檢測來加速檢測過程，降低誤檢率，提高檢測率，并且利用積分圖像來進行興趣區(qū)域快速處理。已有的工作表明，滑動窗口是行人檢測中最好的框架，而在滑動窗口框架下，由于需要對各個位置、各種大小的窗口進行特征的抽取與

2、分類，所以抽取的特征的次數(shù)非常多而行人的特征一般抽取比較復(fù)雜，所以特征抽取的效率成為了整個行人檢測性能的瓶頸，雖然前面結(jié)合前景檢測能夠巨幅減少需要抽取特征和分類的滑動窗口，然后利用一個更快的比較準確的用基于輪廓的CENTRIST特征訓(xùn)練的分類器對滑動窗口進行一次粗篩選，然后利用精度更高的但是效率更慢的深度學(xué)習(xí)進行最終的分類。由于背景模型算法和用CENTRIST特征訓(xùn)練的分類器將絕大部分不包含行人的滑動窗口去除了，所以需要利用深度學(xué)習(xí)進行