中小學(xué)校視頻監(jiān)控中的行人檢測(cè)方法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種新型的監(jiān)控手段，它以視頻處理為核心，綜合利用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、光電傳感器、人工智能和自動(dòng)控制等先進(jìn)技術(shù)迅速在中小學(xué)校園得到了廣泛的應(yīng)用。因此，如何充分利用這些海量的視頻信息來(lái)提前發(fā)現(xiàn)校園意外行為及案件成為目前行人檢測(cè)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。本文針對(duì)中小學(xué)校門(mén)口視頻中行人檢測(cè)應(yīng)用中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究，具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)HOG特征不能更好的區(qū)分行人與背景的問(wèn)題，在研究LBP特征提取的基礎(chǔ)上，利用LBP特

2、征能夠?qū)D像局部鄰近區(qū)域的紋理信息進(jìn)行度量和提取，提出了基于SVM及HOG-LBP特征聯(lián)合的行人檢測(cè)算法，彌補(bǔ)HOG特征的不足，提高了分類準(zhǔn)確率。
　　(2)針對(duì)基于單特征行人檢測(cè)算法中存在的表征行人能力不足、提取特征噪聲較多、辨識(shí)度較低等問(wèn)題，在HOG特征和LBP特征的基礎(chǔ)上，對(duì)HOG和LBP進(jìn)行了特征組合分析，提出了基于SVM的HOG-LBP聯(lián)合特征的行人檢測(cè)算法。在INRIA樣本庫(kù)和校園監(jiān)控樣本集上完成了行人檢測(cè)試驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)