中小學(xué)校視頻監(jiān)控中的行人檢測方法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種新型的監(jiān)控手段，它以視頻處理為核心，綜合利用了計算機網(wǎng)絡(luò)、光電傳感器、人工智能和自動控制等先進(jìn)技術(shù)迅速在中小學(xué)校園得到了廣泛的應(yīng)用。因此，如何充分利用這些海量的視頻信息來提前發(fā)現(xiàn)校園意外行為及案件成為目前行人檢測領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。本文針對中小學(xué)校門口視頻中行人檢測應(yīng)用中的幾個關(guān)鍵技術(shù)展開研究，具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)針對HOG特征不能更好的區(qū)分行人與背景的問題，在研究LBP特征提取的基礎(chǔ)上，利用LBP特

2、征能夠?qū)D像局部鄰近區(qū)域的紋理信息進(jìn)行度量和提取，提出了基于SVM及HOG-LBP特征聯(lián)合的行人檢測算法，彌補HOG特征的不足，提高了分類準(zhǔn)確率。
　　(2)針對基于單特征行人檢測算法中存在的表征行人能力不足、提取特征噪聲較多、辨識度較低等問題，在HOG特征和LBP特征的基礎(chǔ)上，對HOG和LBP進(jìn)行了特征組合分析，提出了基于SVM的HOG-LBP聯(lián)合特征的行人檢測算法。在INRIA樣本庫和校園監(jiān)控樣本集上完成了行人檢測試驗，實驗結(jié)