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1、基于因特網(wǎng)的電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，信息強(qiáng)度和密度前所未有，用戶數(shù)與項(xiàng)目數(shù)呈級(jí)數(shù)增長，個(gè)性化信息推薦服務(wù)顯得越來越重要。個(gè)性化信息推薦服務(wù)是根據(jù)用戶的興趣為用戶提供可能感興趣的商品信息推薦。然而，用戶興趣的獲得是困難的，現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)是依據(jù)特定的算法來預(yù)測用戶的興趣，預(yù)測出的用戶興趣與用戶的實(shí)際興趣往往存在一定的差距，這就造成了個(gè)性化信息推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性還不夠。個(gè)性化信息推薦服務(wù)在幫助解決用戶在購物過程中查找商品困難的問題上被賦予很高的期望，
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