基于APRIORI算法和遺傳算法的商務(wù)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究.pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)的普及和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，用數(shù)據(jù)庫記錄并保存數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了社會生活的各個領(lǐng)域。尤其在商務(wù)界更是積累了大量的數(shù)據(jù)。如何找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，將信息轉(zhuǎn)換成知識以供未來的決策已經(jīng)成為近年來的熱點問題。以Apriori 算法為核心算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的出現(xiàn)使這一想法成為了可能。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則來安排超市的進貨、出貨供應(yīng)和貨架安排是關(guān)聯(lián)挖掘成功的典型范例。但是由于數(shù)據(jù)形式及結(jié)構(gòu)的多樣性，Apriori 算法也具有一定的局限

2、性。隨著近年來人工智能的發(fā)展，一些智能算法也被廣泛應(yīng)用到了數(shù)據(jù)挖掘中。遺傳算法更是以它的混沌、隨機、非線性為典型特征成為眾多算法的首選。遺傳算法利用生物學(xué)基礎(chǔ)，采用“優(yōu)勝劣汰”的競爭機制，在一定范圍與時間內(nèi)尋求問題的最優(yōu)解。 所以，課題決定融合Apriori 算法和遺傳算法構(gòu)建挖掘模型來挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。課題詳細研究了兩大理論—數(shù)據(jù)挖掘理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則理論以及兩大算法—Apriori算法和遺傳算法。文中一方面從數(shù)據(jù)挖掘的