商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域，正在各行各業(yè)的決策支持活動中扮演著越來越重要的角色。在這個(gè)信息時(shí)代，面對海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，如何有效地利用大量的原始數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀以預(yù)測未來，已經(jīng)成為人類面臨的一大挑戰(zhàn)。由此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得以迅猛發(fā)展。目前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 電子商務(wù)系統(tǒng)的大量涌現(xiàn)為商務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘與利用提供了條件，電子商務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘最理想的應(yīng)用領(lǐng)域之一。目前,各個(gè)行業(yè)都面對著激烈的競爭,及時(shí)、準(zhǔn)確

2、的決策已成為企業(yè)生存與發(fā)展的生命線。
　　 關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的重要模式之一，有著非常重要的應(yīng)用價(jià)值。文章根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的要求與特點(diǎn)，結(jié)合遺傳算法的思想，提出了一個(gè)基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，并通過實(shí)例分析，說明是一種具有實(shí)用價(jià)值的方法。
　　 文章的工作主要體現(xiàn)在以下幾方面：
　　 1.深入分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并對關(guān)聯(lián)規(guī)則模式進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，針對傳統(tǒng)的支持度和置信度框架的局限性，引入了基于概率相關(guān)的興趣

3、度，用來修剪無趣的甚至是誤導(dǎo)的規(guī)則，從而得到有用的并且是用戶感興趣的規(guī)則。
　　 2.闡述了數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要算法——遺傳算法。提出了實(shí)數(shù)數(shù)組的編碼方法，簡化了遺傳算法的操作。最后在此基礎(chǔ)上提出了基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。并從編碼方法、適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造、遺傳算子的確定等方面進(jìn)行了詳細(xì)的討論。
　　 3.文章最后分析了兩個(gè)問題，其一是遺傳算法用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的優(yōu)勢；其二是為什么基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘比較適合用于